方法论

从ChatGPT出现到现在两年多，我也沉浸式研究AI两年多，其中最大的一个收获就是从AI研究中总结出来的方法论。

做事要循序渐进，不能一口吃一个胖子，但是可以一小口一小口地慢慢吃成一个胖子。

对AI的研究是完全从零开始的。想一下子掌握所有的AI知识、AI技能和技术是不现实的。面对庞大的AI领域，怎样能一点一点从小白变成专家，这不是我最初都思考的事情，而是我在研究的过程中慢慢总结出来的方法论。

最主要的第一点是先直观感知、大量使用，让自己积累丰富的使用经验。

其次才是进入第二个阶段，从大量的感性认知中提取出各种各样的规律。当提取出越来越多的规律时，再进行AI的研究，甚至和AI无关的各种各样的研究，就会发现研究思路非常明确。面对任何一个全新的领域，都不会出现无所适从的情况。

研究任何一样事物，都有这样事物的研究方法论和认知方法论，从众多的方法论中进行进一步的更高层的抽象，抽象出来更加具有一般性的方法论。

然而，方法论最终会返璞归真。

第一个方法论就是先建立感性认识，然后再进入理性认识，也就是先沉浸式的投入式的使用，然后就是总结其中的方法。

第二个方法论是研究事物先从最简单的开始，在不停的实践和认识中，一点一点加深对事物运行规律的认识，逐渐掌握住更多的此事物的规律方法，让这件事情做得越来越好，越来越完美。

第三个方法论是，当无所适从的时候，先从所掌握的这个事物的任何一点点的信息开始做，不怕出错。出错是进步的基石。在出错、纠错的过程中不断打磨，当打磨到一定程度，就会有一种质的飞跃，产生质变，提高认识，提高能力，对这个事物的认知也会加深。

第四个方法论是，当对一个事物有一定的认识时，可以先建立整体框架，再进行这个框架的各个模块的添加和修补，一点点让这个框架进行完善，最终对这个框架进行不断的整体的调整和优化。

第五个方法论是认知无止境，任何一次认知都可以认为是从零开始，去探索更加丰富的、庞大的、深入的领域。每一次的认知都是以自己现有的认知和知识储备为起点，以现有的未知领域的信息为抓手，加深对新事物的认知。